美國麻省理工學院的計算機科學專業(yè)屬于全美TOP3，下面，美嘉教育導師就來給大家介紹一下MIT計算機專業(yè)的課程設計、錄取條件以及申請難度等相關內容，供大家參考。

麻省理工學院計算機科學專業(yè)設置特點：

MIT的立校的根本就是：培養(yǎng)高級科技人才和管理人才。它是美國從事科學和技術方面教學和研究的中心之一。辦學方向是把理論科學和應用科學的教學和研究結合起來。

它的成立使19世紀后期美國興起的技術?？茖W校定型化，該校在注重教學的同時，也很注意基礎研究和應用研究。

該校的教學和科研愈來愈集中于主要的中心，致力于廣泛的研究領域，如計算機科學和地學、生命科學、通信、材料、航空學 和航天學、核科學及工程等等領域的交叉合作。在這些中心，來自許多學科領域的科技工作者，打破傳統(tǒng)的專業(yè)界線，進行跨學科的協(xié)作。該?？茖W技術設施齊備，有70多個專門實驗室。

該校的CS專業(yè)就是以跨學科研究所著名。因此要求到這個學校進行深造的學生不但要計算機學科有一些建樹和研究，并且能快速的學習和運用其他領域的知識和成果，并結合CS本專業(yè)進行創(chuàng)新研究。

麻省理工學院計算機科學專業(yè)研究方向：

Graduate Area I：

信息、系統(tǒng)與網(wǎng)絡科學(Information, System, and Network Science)

集成電路與光子系統(tǒng)(Integrated Electronic and Photonic Systems)

物理科學、設備與納米技術(Physical Science, Devices, and Nanotechnology)

生物電氣與生物醫(yī)學工程(Bioelectrical and Biomedical Engineering)

Graduate Area II：

人工智能(Artificial Intelligence)

計算機系統(tǒng)、網(wǎng)絡與架構(Computer Systems, Networks, and Architecture)

理論計算機科學(Theory of Computer Science)

生物信息學與計算生物學(Bioinformatics and Computational Biology)

具體的研究課題(Themes)包括：

大數(shù)據(jù)(Big Data)

生物-電氣工程與計算機科學(bio-EECS)

關聯(lián)科學與工程(Connection Science & Engineering)

網(wǎng)絡安全(Cybersecurity)

能源(Energy)

多核處理器與云計算(Multicore Processors & Cloud Computing)

納米技術與量子信息處理(Nanotechnology & Quantum Information Processing)

機器人學(Robotics)無線網(wǎng)絡與移動計算(Wireless Networks & Mobile Computing)

麻省理工學院計算機科學專業(yè)錄取要求：

toefl：Minimum score 

required：100

TOEFL may be waived by departmentgre：No

麻省理工學院計算機科學專業(yè)申請要點：

傳統(tǒng)工科牛校，有強大的研究實力。能在MIT學習，都是得到學術研究的提升。

麻省理工學院計算機申請競爭性激烈是必然的。但是MIT看重的并不是申請者的GT，而是申請者的研究學術背景。如果申請者有一個很好的潛力，符合學校教授的研究方向，拿到OFFER的可能性還是很大的。

以上信息，希望對美國留學的同學們有幫助。