美國大數據專業(yè)碩士項目匯總

學熱門的專業(yè)，做有意義的工作，拿豐厚的獎金

管理咨詢公司麥肯錫(McKinsey)近日出具了一份詳細的分析報告，預計到2018年，大數據或者數據工作者的崗位需求將激增，其中大數據科學家的缺口在140000到190000之間，對于懂得如何利用大數據做決策的分析師和經理的崗位缺口則將達到1500000！盡管目前有很多大數據工作者只是擁有一個本科學士學位，或者接受過簡單的訓練，但是在互聯網時代，每天都有海量的數據信息產生，數據的處理變得越來越復雜，很多大公司已經在尋求擁有更高學歷的高手來補充自己的實力。其中對大數據處理需求旺盛的行業(yè)包括：制藥業(yè)、計算機軟件、互聯網、科研、IT技術服務、生物技術。

事實上，大數據工作者可以施展拳腳的領域非常廣泛，從國防部、互聯網創(chuàng)業(yè)公司到金融機構，到處需要大數據項目來做創(chuàng)新驅動。數據分析或數據處理的崗位報酬也非常豐厚，在硅谷，入門級的數據科學家的收入已經是6位數了（美元）。

那么究竟什么是大數據，或者更通俗點說什么是數據科學呢？

數據科學源自于處理每日產生的海量信息流，她是一門交叉學科，一個數據科學家同時需要是一個統(tǒng)計學家、計算機科學家，并且要是一個具有創(chuàng)造性思維的思想家。一個數據科學家具備如下的技能和使命：

·能夠從龐雜多樣的數據集當中搜集、處理、提取有價值的信息；

·能夠理解、具體化假想的概念，并能夠有效和其他非數據科學家溝通；

·能夠做出數據驅動的解決方案來為企業(yè)產生收益、減少成本，甚至拯救。

美嘉留學導師：雖然數據科學應用發(fā)展很快、對大數據人才的需求猛增，但是大部分美國的綜合性大學未能及時有針對性的開設相應的碩士課程。

陳勝強，弗吉尼亞大學(University of Virginia)數據科學碩士

“大數據是互聯網甚至的未來，當社會從工業(yè)化邁向信息化之后，我們以前很難想像的事情即將發(fā)生，比如可能出現信息與信息的對話、數據由智能化的硬件和軟件繞開人類而直接作出優(yōu)決策。想想就很刺激！非常感謝美嘉留學的老師向我推薦了大數據而非普通的計算機碩士項目，這是一個決定性的轉折點。”

為了便于中國的青年學生趕上這波新技術潮流，美嘉留學匯總了全美的數據科學碩士項目，在此與大家分享。

1.斯坦福大學Stanford University 

·學位項目：計算機科學碩士(Master of Science In Computer Science)

·專業(yè)分支：信息管理與分析(Information Management and Analytics)

·所屬學院：工程學院，計算機系

·地點：斯坦福，加州

·學制：1-2年

斯坦福的大名就不贅述了，其信息管理與分析分支涵蓋了當今前沿的數據庫與信息管理系統(tǒng)技術，并教授先進的海量數據挖掘方法，核心課程包括：

·數據庫與信息系統(tǒng)應用

·系統(tǒng)設計、構架和管理

·數據挖掘與機器學習

該項目的學生就業(yè)十分便利、搶手，比如每年都有大量學生進入亞馬遜(Amazon)的EC2云計算平臺處理大規(guī)模運算。

2.加州大學伯克利分校University of California, Berkeley

·兩個相關的學位項目：數據科學工程碩士Master of Engineering (concentration in Data Science)，信息與數據科學碩士Master of Information and Data Science (MIDS)

·所屬學院：工程學院和信息學院

·地點：伯克利，加州

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