實(shí)習(xí)中，學(xué)生將會(huì)了解人工智能的應(yīng)用、思想及實(shí)現(xiàn)，具體以圖像文字檢測與識(shí)別作為切入點(diǎn)，以實(shí)現(xiàn)終的實(shí)驗(yàn)“拍照圖像中的文字檢測與識(shí)別”為目標(biāo)，展開相關(guān)領(lǐng)域知識(shí)的講解、討論及實(shí)現(xiàn)。實(shí)習(xí)具體包括4個(gè)小實(shí)驗(yàn)及終的大實(shí)驗(yàn)，學(xué)生會(huì)完成相關(guān)實(shí)驗(yàn)報(bào)告。實(shí)習(xí)后，導(dǎo)師將會(huì)根據(jù)學(xué)生表現(xiàn)出具推薦信。

清華大學(xué)計(jì)算機(jī)實(shí)驗(yàn)室—大數(shù)據(jù)管理

關(guān)聯(lián)專業(yè)：計(jì)算機(jī)，軟件

項(xiàng)目地點(diǎn)：清華大學(xué)

項(xiàng)目日期：2016年8月13-17日

項(xiàng)目導(dǎo)師：清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系博士后、清華大學(xué)軟件學(xué)院副教授。研究方向，大數(shù)據(jù)管理與挖掘，信息檢索技術(shù)。

項(xiàng)目簡介：

當(dāng)今，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)與平臺(tái)大行其道，海量的信息和工具開始在云平臺(tái)上得以部署。如何快速的檢索用戶關(guān)心的信息和工具，正成為學(xué)術(shù)界研究的熱點(diǎn)話題和產(chǎn)業(yè)界應(yīng)用的急迫需求。

實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目一共5天（上午9:00~下午4:30），其授課和實(shí)驗(yàn)內(nèi)容屬于計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)科下信息檢索的范疇，在學(xué)習(xí)過程中會(huì)滲透很多信息檢索的歷史、模型、思想、實(shí)現(xiàn)和應(yīng)用，具體以構(gòu)建終的實(shí)驗(yàn) “一種新的海量流程模型高效檢索方法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)”為目標(biāo)，展開相關(guān)領(lǐng)域知識(shí)的講解、討論、設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)。

天：

l 信息檢索相關(guān)知識(shí)介紹、Petri網(wǎng)、Java編程基礎(chǔ)；

l 業(yè)務(wù)流程模型表示語言——Petri網(wǎng)及其建模、分析工具PIPE；

l Java編程語言、遞歸函數(shù)設(shè)計(jì)、UI設(shè)計(jì)及相關(guān)集成開發(fā)環(huán)境Intellij IDEA；

l 實(shí)驗(yàn)1：給定自然語言描述的業(yè)務(wù)流程，用PIPE工具進(jìn)行Petri網(wǎng)建模并進(jìn)行可達(dá)圖分析。

第二天：

l 企業(yè)業(yè)務(wù)流程展示、重要性介紹、應(yīng)用場景闡述；

l 信息檢索模型介紹：布爾模型；

l 基于BeehiveZ類庫、jBPT類庫的Petri網(wǎng)導(dǎo)入、遍歷和輸出；

l 實(shí)驗(yàn)2：基于BeehiveZ或jBPT編寫程序，實(shí)現(xiàn)Project1中所建流程模型的循環(huán)結(jié)構(gòu)查找及對每個(gè)節(jié)點(diǎn)按照深度進(jìn)行編號(hào)的算法

第三天：

l 基于行為語義的流程模型相似性（Trace、CFS、TAR、BP、BP+）；

l 基于BP+算法，介紹流程模型特征提取算法設(shè)計(jì)及其在BeehiveZ、jBPT工具中的實(shí)現(xiàn)；

l 實(shí)驗(yàn)3：基于BeehiveZ或jBPT編寫程序，實(shí)現(xiàn)Project1中所建流程模型的TAR特征提取，并將對應(yīng)特征輸出到控制臺(tái)

第四天：

l 信息檢索機(jī)理介紹：倒排文檔、查詢與索引；

l 流程模型的結(jié)構(gòu)特征統(tǒng)計(jì)及流程模型索引設(shè)計(jì)的考慮；

l 全文檢索引擎工具包Lucene與BeehiveZ的集成；

l 實(shí)驗(yàn)4：基于jBPT編寫程序，實(shí)現(xiàn)已有的BP+相似性算法的對應(yīng)索引在BeehiveZ中的設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)與集成。

第五天：

l BeehiveZ中流程模型自動(dòng)抓取程序、自動(dòng)生成程序的實(shí)現(xiàn)機(jī)理；

l BeehiveZ中基于關(guān)鍵詞、查詢語言和樣例的流程模型檢索機(jī)制介紹；

l 實(shí)習(xí)收尾總結(jié)及開放問題討論。

l 實(shí)驗(yàn)5：基于jBPT編寫程序，實(shí)現(xiàn)基于已有的BP+索引的基于樣例的流程模型高效檢索，并給出終的測試模型庫規(guī)模、測試環(huán)境及測試結(jié)果。

中科院計(jì)算所——生物信息

關(guān)聯(lián)專業(yè)：生物信息，生物工程，醫(yī)學(xué)

實(shí)習(xí)日期：2016年8月18-22日

實(shí)習(xí)地點(diǎn)：北京市海淀區(qū)中關(guān)村科學(xué)院南路6號(hào)

實(shí)習(xí)成果：推薦信+實(shí)習(xí)證明

機(jī)構(gòu)簡介：中國科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所創(chuàng)建于1956年，是中國個(gè)專門從事計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)綜合性研究的學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)。計(jì)算所研制成功了我國臺(tái)通用數(shù)字電子計(jì)算機(jī)，并形成了我國高性能計(jì)算機(jī)的研發(fā)基地，我國首枚通用CPU芯片也誕生在這里。在這里工作或?qū)W習(xí)過的院士有二十余位。隨著學(xué)科與技術(shù)發(fā)展，從計(jì)算所陸續(xù)分離出中科院微電子學(xué)研究所、計(jì)算中心、軟件所和網(wǎng)絡(luò)中心等多個(gè)研究機(jī)構(gòu)，以及聯(lián)想、曙光等高技術(shù)企業(yè)。

實(shí)習(xí)簡介：

生物信息學(xué)是一門正在迅速興起的學(xué)科，它位于生物、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域的交叉點(diǎn)上，其研究目標(biāo)是揭示“基因組信息結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性及遺傳語言的根本規(guī)律”。它通過對生物學(xué)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的獲取、加工、存儲(chǔ)、檢索與分析，進(jìn)而達(dá)到揭示數(shù)據(jù)所蘊(yùn)含的生物學(xué)意義的目的。生物信息學(xué)的研究重點(diǎn)主要體現(xiàn)在基因組學(xué)和蛋白質(zhì)學(xué)兩方面,具體地說就是從核酸和蛋白質(zhì)序列出發(fā), 分析序列中表達(dá)結(jié)構(gòu)和功能的生物信息。生物信息學(xué)的基本任務(wù)是對各種生物分析序列進(jìn)行分析, 也就是研究新的計(jì)算機(jī)方法,從大量的序列信息中獲取基因結(jié)構(gòu)、功能和進(jìn)化等知識(shí)。在多層次上研究人體的結(jié)構(gòu)、功能及其相互關(guān)系，揭示其生命現(xiàn)象，為防病、治病提供新的技術(shù)手段。

實(shí)習(xí)中，學(xué)生將跟隨中科院計(jì)算所前瞻研究實(shí)驗(yàn)室副研究員一同工作，實(shí)際進(jìn)行蛋白質(zhì)提取、基因識(shí)別分析、序列比對、蛋白質(zhì)比對等實(shí)驗(yàn)，學(xué)生將動(dòng)手操作，對生物學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行提取、搜索（收集和篩選）、處理（編輯、整理、管理和顯示）及利用（計(jì)算、模擬），并完成導(dǎo)師指定的實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目。

實(shí)驗(yàn)內(nèi)容：

(一) 蛋白質(zhì)提取

1.實(shí)驗(yàn)材料制備

2.質(zhì)譜分析

(二) 序列比對

1. 在數(shù)據(jù)庫中搜索相關(guān)序列和子序列

2. 尋找核苷酸（nucleotides）的連續(xù)產(chǎn)生模式

3. 找出蛋白質(zhì)和DNA序列中的信息成分

(三) 蛋白質(zhì)比對

1. 比較兩個(gè)或兩個(gè)以上蛋白質(zhì)分子空間結(jié)構(gòu)的相似性或不相似性

2. 同源建模（homology modeling）和指認(rèn)（Threading）方法

(四) 基因識(shí)別分析

1. 識(shí)別基因的范圍和在基因組序列中的精確位置

2. 測量密碼區(qū)密碼子（codon）的頻率

中科院化學(xué)所—垃圾講解

關(guān)聯(lián)專業(yè)：化學(xué)，物理

項(xiàng)目日期：8月23-27日

項(xiàng)目地點(diǎn)：中科院化學(xué)所（中關(guān)村）

項(xiàng)目成果：實(shí)驗(yàn)報(bào)告+推薦信+實(shí)習(xí)證明

導(dǎo)師簡介：中國科學(xué)院化學(xué)研究所副研究員，博士后。主要研究方向?yàn)橛袡C(jī)污染物的光催化、電催化降解及微觀機(jī)制。共發(fā)表SCI學(xué)術(shù)論文27篇。參加編寫英文學(xué)術(shù)專著2部；擔(dān)任國際雜志Int. J. Photoenergy (IF=2.663) 和ISRN Chem. Eng.編委。

實(shí)驗(yàn)簡介：催化電化學(xué)是物理學(xué)（主要包括流體力學(xué)，電學(xué)）和化學(xué)（主要包括電極過程化學(xué)，多相反應(yīng)化學(xué)和催化反應(yīng)化學(xué)）交叉構(gòu)成的學(xué)科。在環(huán)境科學(xué)，生物化學(xué)等領(lǐng)域中具有重要的應(yīng)用，如垃圾降解、污水處理等。

實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)：

1. 熟悉電化學(xué)常用實(shí)驗(yàn)器材；完成參比電極、鹽橋等實(shí)驗(yàn)器材的制作；

2. 明確電化學(xué)研究體系的構(gòu)成及其主要研究方法，了解循環(huán)伏安技術(shù)在電化學(xué)研究中的應(yīng)用，并通過開展有機(jī)化合物的催化電化學(xué)氧化研究，進(jìn)一步認(rèn)識(shí)循環(huán)伏安技術(shù)應(yīng)用；

3. 獨(dú)立完成一個(gè)催化電化學(xué)氧化體系的設(shè)計(jì)與實(shí)驗(yàn)（如：食用油質(zhì)量檢測）。

實(shí)驗(yàn)內(nèi)容：

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