機(jī)構(gòu)簡介：中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所創(chuàng)建于1956年，是中國個專門從事計算機(jī)科學(xué)技術(shù)綜合性研究的學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)。在這里工作或?qū)W習(xí)過的院士有二十余位。從計算所陸續(xù)分離出中科院微電子學(xué)研究所、計算中心、軟件所和網(wǎng)絡(luò)中心等多個研究機(jī)構(gòu)，以及聯(lián)想、曙光等高技術(shù)企業(yè)。

實習(xí)簡介：“識圖”課題基于相似圖片的識別技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)通過輸入圖片進(jìn)行圖像特征分析搜索與這張圖片相同的其他圖片，課題涉及機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識別、計算機(jī)視覺等相關(guān)技術(shù)對圖片的內(nèi)容進(jìn)行分析、檢測、檢索。實習(xí)過程采用啟發(fā)式引導(dǎo)、交互式討論、漸進(jìn)式操作的方式，將課題分解成多個子項目，逐步引導(dǎo)同學(xué)完成“識圖”項目。

實習(xí)內(nèi)容：

(一) 圖像預(yù)處理技術(shù)

1. 圖像直方圖處理

2. 圖像空間濾波技術(shù)

3. 實驗：基于matlab的圖像處理技術(shù)

(二) 基于顏色特征的圖像匹配

1. 顏色聚合向量

2. 顏色自相關(guān)圖

3. 實驗：圖片顏色特征提取實驗

(三) 基于紋理特征的圖像匹配

1. 傅里葉頻譜分析法

2. LPB特征

3. 實驗：圖片紋理特征提取實驗

(四) 特征相似度度量方法

1. 曼哈頓距離

2. 杰卡德距離

3. 實驗：基于顏色和紋理特征的圖片相似性度量測試

(五) 圖像特征索引技術(shù)

1. 索引技術(shù)原理

2. 樹型索引

3. 實驗：局部敏感哈希索引庫構(gòu)建

(六) 大實驗：基于內(nèi)容的圖像檢索系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)

1. 圖像預(yù)處理技術(shù)

2. 圖像檢索特征提取

3. 圖像特征索引庫構(gòu)建

4. 圖像內(nèi)容查詢

5. 檢索結(jié)果展示

6. 檢索性能優(yōu)化

中科院軟件所—大數(shù)據(jù)管理

實習(xí)日期：8月13-17日(1周實地實習(xí))，8月19-9月9日（3周遠(yuǎn)程實習(xí)）

實習(xí)地點(diǎn)：中科院軟件所（中關(guān)村南四街4號）

關(guān)聯(lián)專業(yè)：計算機(jī)、軟件、自動化

實習(xí)成果：實驗報告+推薦信+實習(xí)證明

機(jī)構(gòu)簡介：中國科學(xué)院軟件研究所成立于1985年3月1日，是一所致力于計算機(jī)科學(xué)理論和軟件高新技術(shù)的研究與發(fā)展的綜合性基地型研究所。集中了一批學(xué)術(shù)造詣深厚、享譽(yù)外的科學(xué)家，其中中國科學(xué)院院士3名，研究員58名，副研究員及高級工程師102名。杰出青年基金獲得者3人。

實習(xí)簡介：

該實習(xí)項目屬于移動數(shù)據(jù)管理的范疇，項目過程會滲透移動數(shù)據(jù)管理（包括：數(shù)據(jù)采集、檢索與挖掘）和在線系統(tǒng)服務(wù)，具體以北京市出租車移動軌跡數(shù)據(jù)管理作為切入點(diǎn)，以實現(xiàn)終的大項目“適用于智能交通的移動感知數(shù)據(jù)管理平臺”為目標(biāo)，展開相關(guān)領(lǐng)域的講解、討論及實現(xiàn)。

注：學(xué)生需具有一定編程基礎(chǔ)（C/C++/Python）

中科院計算所—生物信息

實習(xí)日期：8月18-22日（1周實地實習(xí)），8月23日-9月13日（3周遠(yuǎn)程實習(xí)）

實習(xí)地點(diǎn)：北京市海淀區(qū)中關(guān)村科學(xué)院南路6號

實習(xí)成果：推薦信+實習(xí)證明

機(jī)構(gòu)簡介：中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所創(chuàng)建于1956年，是中國個專門從事計算機(jī)科學(xué)技術(shù)綜合性研究的學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)。計算所研制成功了我國臺通用數(shù)字電子計算機(jī)，并形成了我國高性能計算機(jī)的研發(fā)基地，我國首枚通用CPU芯片也誕生在這里。在這里工作或?qū)W習(xí)過的院士有二十余位。隨著學(xué)科與技術(shù)發(fā)展，從計算所陸續(xù)分離出中科院微電子學(xué)研究所、計算中心、軟件所和網(wǎng)絡(luò)中心等多個研究機(jī)構(gòu)，以及聯(lián)想、曙光等高技術(shù)企業(yè)。

實習(xí)簡介：

生物信息學(xué)是一門正在迅速興起的學(xué)科，它位于生物、計算機(jī)、數(shù)學(xué)等多個領(lǐng)域的交叉點(diǎn)上，其研究目標(biāo)是揭示“基因組信息結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性及遺傳語言的根本規(guī)律”。它通過對生物學(xué)實驗數(shù)據(jù)的獲取、加工、存儲、檢索與分析，進(jìn)而達(dá)到揭示數(shù)據(jù)所蘊(yùn)含的生物學(xué)意義的目的。生物信息學(xué)的研究重點(diǎn)主要體現(xiàn)在基因組學(xué)和蛋白質(zhì)學(xué)兩方面,具體地說就是從核酸和蛋白質(zhì)序列出發(fā), 分析序列中表達(dá)結(jié)構(gòu)和功能的生物信息。生物信息學(xué)的基本任務(wù)是對各種生物分析序列進(jìn)行分析, 也就是研究新的計算機(jī)方法,從大量的序列信息中獲取基因結(jié)構(gòu)、功能和進(jìn)化等知識。在多層次上研究人體的結(jié)構(gòu)、功能及其相互關(guān)系，揭示其生命現(xiàn)象，為防病、治病提供新的技術(shù)手段。

實習(xí)中，學(xué)生將跟隨中科院計算所前瞻研究實驗室副研究員一同工作，實際進(jìn)行蛋白質(zhì)提取、基因識別分析、序列比對、蛋白質(zhì)比對等實驗，學(xué)生將動手操作，對生物學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行提取、搜索（收集和篩選）、處理（編輯、整理、管理和顯示）及利用（計算、模擬），并完成導(dǎo)師指定的實驗項目。

實驗內(nèi)容：

(一) 蛋白質(zhì)提取

1.實驗材料制備

2.質(zhì)譜分析

(二) 序列比對

1. 在數(shù)據(jù)庫中搜索相關(guān)序列和子序列

2. 尋找核苷酸（nucleotides）的連續(xù)產(chǎn)生模式

3. 找出蛋白質(zhì)和DNA序列中的信息成分

(三) 蛋白質(zhì)比對

1. 比較兩個或兩個以上蛋白質(zhì)分子空間結(jié)構(gòu)的相似性或不相似性

2. 同源建模（homology modeling）和指認(rèn)（Threading）方法

(四) 基因識別分析