你知道未來(lái)五年美國(guó)哪些專業(yè)會(huì)越來(lái)越熱門嗎？讓美國(guó)留學(xué)美嘉小編來(lái)告訴你！

1 生物醫(yī)學(xué)工程 Biomedical Engineering

美國(guó)勞工部預(yù)測(cè)，2010到2020年間，生物醫(yī)學(xué)工程領(lǐng)域的工作數(shù)量將增長(zhǎng)62%。

2 生物統(tǒng)計(jì)學(xué) Biometrics

簡(jiǎn)單地說(shuō)，這個(gè)專業(yè)就是做面部識(shí)別系統(tǒng)的。紐約的市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)New York-based Transparency Market Research稱，生物統(tǒng)計(jì)產(chǎn)業(yè)到2018年將增長(zhǎng)到3億6千萬(wàn)美元，可謂“錢”景廣闊。

3 法醫(yī)學(xué) Forensic Science

這個(gè)專業(yè)主要是教學(xué)生如何用先進(jìn)的儀器和手段分析證據(jù)，喜歡CSI、Bones的小伙伴可以多關(guān)注關(guān)注~

4 電腦游戲設(shè)計(jì) Computer Game Design

美國(guó)DFC Intelligence的數(shù)據(jù)稱，的視頻游戲和網(wǎng)絡(luò)游戲總產(chǎn)值將達(dá)到820億美元，該專業(yè)的學(xué)生需要學(xué)習(xí)動(dòng)畫、編程、產(chǎn)品管理等方面的知識(shí)。

5 網(wǎng)絡(luò)安全 Cybersecurity

現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)安全已經(jīng)成為大型公司和政府部門的頭等大事，五角大樓計(jì)劃在2014年到2016年間增加4000名網(wǎng)絡(luò)安全導(dǎo)師。

6 數(shù)據(jù)科學(xué) Data Science

在這個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代，不說(shuō)大數(shù)據(jù)你就太out了。這個(gè)專業(yè)設(shè)計(jì)的面很廣，包括數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等。的計(jì)算數(shù)據(jù)越來(lái)越龐大，Gartner Inc.預(yù)測(cè)，到2015年相關(guān)行業(yè)將新創(chuàng)造4百萬(wàn)個(gè)就業(yè)機(jī)會(huì)。

7 商業(yè)分析 Business Analytics

商業(yè)分析是使用數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法對(duì)商業(yè)行為進(jìn)行分析。該專業(yè)主要學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)軟件，數(shù)學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)和溝通技巧。

8 石油工程 Petroleum Engineering

新的技術(shù)帶來(lái)了許多礦藏新發(fā)現(xiàn)，石油工業(yè)需要大批石油工程師投身礦藏的發(fā)掘和利用的工作中。

9 公共健康 Pubilc Health

都在面臨新一輪的傳染病威脅，公共健康越來(lái)越受到人們的重視。該專業(yè)的學(xué)生著重在科學(xué)的層面或者數(shù)據(jù)和政策的角度對(duì)該課題進(jìn)行研究。畢業(yè)后可到醫(yī)院和非營(yíng)利性醫(yī)療機(jī)構(gòu)中任職。

10 機(jī)器人學(xué) Robotics

倫敦市場(chǎng)研究公司Metra Martech預(yù)測(cè)，從2012年到2020年間，機(jī)器人相關(guān)行業(yè)預(yù)計(jì)將新創(chuàng)造200萬(wàn)到350萬(wàn)個(gè)新就業(yè)崗位。該專業(yè)涉及很多跨學(xué)科跨領(lǐng)域的研究，主要包括計(jì)算機(jī)科學(xué)、機(jī)械工程、電子工程、心理學(xué)等學(xué)科。

11 可持續(xù)發(fā)展學(xué) Sustainability

可持續(xù)發(fā)展也能成為一個(gè)專業(yè)?還真有這樣的專業(yè)。該專業(yè)對(duì)比原有的環(huán)境學(xué)更重視實(shí)際環(huán)境問(wèn)題的解決，因而該專業(yè)的畢業(yè)生在就業(yè)市場(chǎng)更有利，畢竟現(xiàn)在許多公司和機(jī)構(gòu)都在尋求在盡可能少的浪費(fèi)和污染的前提下提供生產(chǎn)效率的方法。

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