互聯(lián)網(wǎng)智能時(shí)代，想成為美國硅谷未來的科技大牛?你知道未來的科技圈什么火嗎?想必你已經(jīng)有所了解了，近AlphaGo阿爾法狗化名master又一次先后贏了韓國排名的樸正煥9段和中國排名的柯杰9段等許多專業(yè)棋手，科技圈再一次陷入恐慌，難道，人工智能真的要覺醒了?!聽美國留學(xué)中介美嘉小編細(xì)細(xì)道來！
AlphaGo是谷歌旗下子公司DeepMind一個(gè)15-20人組成的團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)的人工智能系統(tǒng)，雖然阿爾法狗的勝利成功得到了所有人對人工智能的矚目，但實(shí)際上，在科技圈，人工智能的專業(yè)人才卻極度短缺。微軟(Microsoft)研究院院長彼得?李(Peter Lee)表示，招攬一位的人工智能研究人員，其成本不下于招攬一位職業(yè)美式橄欖球聯(lián)賽的四分衛(wèi)球星。

2013年，谷歌收購了DNNresearch，并藉此招攬到多倫多大學(xué)(University of Toronto)教授杰夫?辛頓(Geoff Hinton)，他是推動(dòng)深度學(xué)習(xí)技術(shù)在近些年崛起的主要人物之一。之后，谷歌又收購了DeepMind，后者打造的系統(tǒng)破解了圍棋這一古老游戲的奧秘，在不久前震撼了整個(gè)人工智能。這些收購交易正是行業(yè)收購熱潮的開端。

然而，現(xiàn)在的情況不僅僅是谷歌這樣的大公司正在收買許許多多的人才，更在于這些巨頭吞并了許許多多正在努力向各種公司普及人工智能開發(fā)工具的初創(chuàng)公司——那些工具原本可以讓各種公司不需要配備太多內(nèi)部人才，就可以對人工智能加以利用。

在過去幾年中，其他重量級公司陸陸續(xù)續(xù)吃掉了很多你可能從未聽說過的人工智能領(lǐng)域的初創(chuàng)公司。比如Twitter收購了Mad Bits、Whetlab、Magic Pony;蘋果(Apple)收購了Turi、Tuplejump;Salesforce收購了MetaMind、Prediction I/O;英特爾(Intel)收購了Nervana。這些還遠(yuǎn)不是完整名單。

所以，在某種程度上，這個(gè)需要更多的人工智能人才，有跡象表明，其中一些大公司將承擔(dān)起讓人工智能大眾化的重任。在美國總統(tǒng)大選結(jié)束之后，小公司尋找人工智能人才的難度可能會(huì)變得更大。

看來，人工智能是真的要覺醒了，未來的科技人才們，如何成為一名為美國硅谷科技公司所青睞的AI人才呢?于是美嘉小編搜集了各種資料為大家整理了人工智能專業(yè)好的美國大學(xué)排名供大家參考，快來看看吧。
人工智能專業(yè)的分支情況

接下來，我們來看看美國大學(xué)中AI這個(gè)綜合型學(xué)科的一個(gè)專業(yè)分支，總的來說可以分為以下幾個(gè)分支：， 模式識(shí)別;第二， 機(jī)器學(xué)習(xí);第三， 數(shù)據(jù)挖掘;第四， 智能算法 。

模式識(shí)別：是指對表征事物或者現(xiàn)象的各種形式(數(shù)值的文字的邏輯關(guān)系的等)信息進(jìn)行處理分析，以及對事物或現(xiàn)象進(jìn)行描述分析分類解釋的過程，例如汽車車牌號的辨識(shí) 涉及到圖像處理分析等技術(shù)。

機(jī)器學(xué)習(xí)：研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識(shí)或技能，重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)是指不斷完善自身的性能，或者達(dá)到操作者的特定要求。

數(shù)據(jù)挖掘：知識(shí)庫的知識(shí)發(fā)現(xiàn)，通過算法搜索挖掘出有用的信息，應(yīng)用于市場分析、科學(xué)探索、疾病預(yù)測等。

智能算法：解決某類問題的一些特定模式算法;例如，我們熟悉的短路徑問題，以及工程預(yù)算問題等。

在美國高校中都有其偏重，了解各個(gè)分支能夠很好地指導(dǎo)選擇自己感興趣的方向，在申請學(xué)校的時(shí)候也可以做到有的放矢。

就業(yè)方公司和會(huì)議方向參考

1.搜索方向：百度、谷歌、微軟、yahoo等(包括智能搜索、語音搜索、圖片搜索、視頻搜索等都是未來的方向)

2.醫(yī)學(xué)圖像處理：醫(yī)療設(shè)備、醫(yī)療器械很多都會(huì)涉及到圖像處理和成像，大型的公司有西門子、GE、飛利浦等。

3.計(jì)算機(jī)視覺和模式識(shí)別方向： 前面說過的指紋識(shí)別、人臉識(shí)別、虹膜識(shí)別等;還有一個(gè)大的方向是車牌識(shí)別;目前鑒于視頻監(jiān)控是一個(gè)熱點(diǎn)問題，做跟蹤和識(shí)別也不錯(cuò);

4.還有一些圖像處理方面的人才需求的公司如威盛、松下、索尼、三星等。

鑒于AI方向的人才都是高科技型的，在待遇方面自然相對比較豐厚，所以很這個(gè)方向很有發(fā)展前途。

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