前兩天剛結(jié)束的互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)對(duì)馬云都印象深刻,熱搜不斷,可是馬化騰這邊也不閑著,也有了新的動(dòng)靜,到底發(fā)生了什么,就跟小編我一起往下看吧!
事情是這樣的,12月5日當(dāng)天,騰訊董事會(huì)主席兼首席執(zhí)行官馬化騰、聯(lián)想集團(tuán)董事長(zhǎng)兼CEO楊元慶、信中利資本集團(tuán)董事長(zhǎng)汪潮涌、優(yōu)客工場(chǎng)創(chuàng)始人毛大慶、好未來(lái)集團(tuán)創(chuàng)始人張邦鑫、邏輯思維和得到APP創(chuàng)始人羅振宇、獵豹移動(dòng)公司首席執(zhí)行官傅盛……下午3點(diǎn)整,七位企業(yè)家上臺(tái)就座,引起了現(xiàn)場(chǎng)一陣騷動(dòng)。
這是烏鎮(zhèn)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)每年例行的一個(gè)項(xiàng)目——安排企業(yè)家集體接受采訪。
事實(shí)上,大會(huì)提早給這次集體采訪定了一個(gè)主題:攜手新時(shí)代,共話新經(jīng)濟(jì)。不過(guò),在現(xiàn)場(chǎng),大佬們聊著聊著,人工智能再次成為話題的焦點(diǎn)。
楊元慶懟馬化騰:
AI不是突然變熱的“我的大學(xué)畢業(yè)論文就跟AI有點(diǎn)關(guān)系,之后多年沒(méi)什么動(dòng)靜。去年阿爾法狗贏了,AI突然熱起來(lái)?!瘪R化騰話音剛落,楊元慶就插話說(shuō):“其實(shí)AI熱,不是突然,它是基于互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展起來(lái)的,尤其當(dāng)所有的東西都可以聯(lián)網(wǎng),傳感器產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù)后?!睏钤獞c認(rèn)為,人工智能有三大要素:大數(shù)據(jù)、計(jì)算力以及算法,三者合力,使之產(chǎn)生智能。
不過(guò),楊元慶表示,AI現(xiàn)在的翻譯是人工智能,他認(rèn)為更好的翻譯是增強(qiáng)智能,不是為了取代人的智能,而是在人的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步增強(qiáng)。
楊元慶透露,近聯(lián)想正在基于大數(shù)據(jù)深度算法對(duì)供需環(huán)節(jié)進(jìn)行預(yù)測(cè)。“機(jī)器預(yù)測(cè),跟人拍腦袋預(yù)測(cè)對(duì)比,更準(zhǔn)確,阿爾法狗只是一個(gè)游戲,而現(xiàn)在是整個(gè)社會(huì)生產(chǎn)效率的提高。”
那么,發(fā)展人工智能,是否擔(dān)心人工智能和人類的競(jìng)爭(zhēng)?
“這個(gè)問(wèn)題有的人很擔(dān)心,有的人覺得沒(méi)問(wèn)題,增強(qiáng)智能嘛。”馬化騰接過(guò)楊元慶之前拋出的話題,他表示,目前AI主要適合一些重復(fù)性的,戰(zhàn)術(shù)性、有規(guī)律可循的領(lǐng)域,如果是創(chuàng)意性的、戰(zhàn)略性的,不可反復(fù)測(cè)試的產(chǎn)業(yè),可能就沒(méi)辦法簡(jiǎn)單替代?!皺C(jī)器是不能替代人類感情交流的,大家不用過(guò)于擔(dān)心。”“小馬哥”說(shuō)。
馬化騰說(shuō):
必須解決游戲沉迷問(wèn)題在馬化騰看來(lái),AI的意義在于提升整個(gè)人類的生產(chǎn)效率,為大家節(jié)省更多的時(shí)間?!耙郧耙恢芄ぷ?天,后來(lái)變成5天半,現(xiàn)在是5天。有了更多時(shí)間,大家可以愉快地游戲、旅游?!?/span>
就算你不玩游戲,近或多或少也聽過(guò)“吃雞”游戲。這里所謂的吃雞并不是真的吃雞,而是出自網(wǎng)絡(luò)游戲《絕地大逃殺里》的臺(tái)詞。當(dāng)你獲得名的時(shí)候就會(huì)有一段臺(tái)詞出現(xiàn):“大吉大利,晚上吃雞!”因此被網(wǎng)友戲稱為“吃雞”游戲。
昨天現(xiàn)場(chǎng),馬化騰爆料,自己近《王者榮耀》玩得少了,更多的是在玩“吃雞”游戲。
提到游戲,騰訊公司可謂是當(dāng)下中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)的王者。馬化騰透露,騰訊對(duì)游戲產(chǎn)業(yè)投入很大,不僅在,在海外也積極投資。不過(guò),游戲這個(gè)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)很激烈。每隔一段時(shí)間,就會(huì)出現(xiàn)一檔爆款游戲,如當(dāng)下熱門的“吃雞”游戲,就連“小馬哥”都忍不住舍了舊愛戀上的新歡。
“游戲這個(gè)產(chǎn)業(yè),很難按照常規(guī)套路進(jìn)行布局,它有天然的偶然性,由玩家出來(lái)的產(chǎn)品可能更受歡迎。”馬化騰透露,騰訊希望更長(zhǎng)遠(yuǎn)地布局。
馬化騰解釋說(shuō),對(duì)于騰訊來(lái)說(shuō),在未成年人保護(hù)方面有很大責(zé)任,騰訊要做一家安全可控的公司。今年“騰訊游戲成長(zhǎng)守護(hù)平臺(tái)”的上線,旨在幫助家長(zhǎng)通過(guò)線上終端對(duì)未成年子女的游戲時(shí)間、游戲消費(fèi)、游戲品類等實(shí)現(xiàn)信息同步和管理。
在馬化騰看來(lái),游戲?qū)τ谖闯赡耆说某砷L(zhǎng)、學(xué)習(xí)有一定幫助,但如果設(shè)計(jì)得不好,過(guò)度沉迷,就會(huì)適得其反。
“大家都是為人父母,知道這些弊端,我們必須著手解決這些問(wèn)題?!瘪R化騰說(shuō)得很堅(jiān)定。
為什么到現(xiàn)在人工智能的話題還一直被提起,小編的看法是,現(xiàn)在的社會(huì)處在互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代,人工智能給我們帶來(lái)的好處我們是可以看到的,變化之大,速度之快。所以先在我們?nèi)斯ぶ悄苓@個(gè)行業(yè)的人才需求量很大,現(xiàn)在這個(gè)行業(yè)已經(jīng)是高收入高就業(yè)啦!
所以現(xiàn)在想要出國(guó)留學(xué)選人工智能專業(yè)的同學(xué)們,我們還是先了解人工智能是什么?
人工智能到底是什么?
人工智能---AI(Artificial Intelligence),它是一門包含計(jì)算機(jī)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等綜合學(xué)科。該概念次在達(dá)茅斯頓學(xué)術(shù)會(huì)議上提出:人工智能是從計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)角度出發(fā),研究如何制造出人造的智能機(jī)器或智能系統(tǒng),來(lái)模擬人類智能活動(dòng)的能力,以及延生人類智能科學(xué)(ps:注意包括2個(gè)部分:模擬人類以及延伸人類智能)。
人工智能的應(yīng)用實(shí)例:指紋識(shí)別、人臉識(shí)別 、視網(wǎng)膜識(shí)別、 虹膜識(shí)別 、導(dǎo)師系統(tǒng) 、智能搜索、 博弈等人工智能的部分應(yīng)用領(lǐng)域。
1) 機(jī)器人領(lǐng)域:人工智能機(jī)器人,如PET聊天機(jī)器人,它能理解人的語(yǔ)言,用人類語(yǔ)言進(jìn)行對(duì)話,并能夠用特定傳感器采集分析出現(xiàn)的情況調(diào)整自己的動(dòng)作來(lái)達(dá)到特定的目的。
2) 語(yǔ)言識(shí)別領(lǐng)域:該領(lǐng)域其實(shí)與機(jī)器人領(lǐng)域有交叉,設(shè)計(jì)的應(yīng)用是把語(yǔ)言和[i]聲音轉(zhuǎn)換成可進(jìn)行處理的信息:如語(yǔ)音開鎖(特定語(yǔ)音識(shí)別);語(yǔ)音郵件以及未來(lái)的計(jì)算機(jī)輸入等方面3) 圖像識(shí)別領(lǐng)域:利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行圖像處理、分析和理解,以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)和對(duì)象的技術(shù);例如人臉識(shí)別 汽車牌號(hào)識(shí)別等。
4) 導(dǎo)師系統(tǒng):具有專門知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的計(jì)算機(jī)智能程序系統(tǒng),后臺(tái)采用的數(shù)據(jù)庫(kù)相當(dāng)于人腦,具有豐富的知識(shí)儲(chǔ)備 采用數(shù)據(jù)庫(kù)中的知識(shí)數(shù)據(jù)和知識(shí)推理技術(shù)來(lái)模擬導(dǎo)師解決復(fù)雜問(wèn)題。
一個(gè)十分直觀的綜合應(yīng)用的實(shí)例:google的無(wú)人駕駛汽車,該項(xiàng)目是由斯坦福人工智能實(shí)驗(yàn)室主任塞巴領(lǐng)導(dǎo)谷歌一個(gè)團(tuán)隊(duì)承擔(dān)的。
人工智能已經(jīng)智能到什么程度了?
在近的幾十年里,人工智能似乎開始呈現(xiàn)出井噴式發(fā)展。1997年5月,IBM公司研制的深藍(lán)(DEEP BLUE)計(jì)算機(jī)戰(zhàn)勝了國(guó)際象棋大師卡斯帕洛夫(KASPAROV),人工智能的這個(gè)完美表現(xiàn)開始引起了所有研究者的注意。在近五十年里,從手機(jī)上的計(jì)算器到無(wú)人駕駛汽車,再到今天 Master 59連勝人類圍棋選手,再到未來(lái)可能改變的重大變革,人類似乎在慢慢預(yù)測(cè)到——一個(gè)人工智能的時(shí)代正在來(lái)臨。
例如:WaveNet模仿人類語(yǔ)音去年9月,谷歌發(fā)布了一項(xiàng)名為WaveNet的文本轉(zhuǎn)語(yǔ)音(Text-to-Speech)技術(shù)。通常我們聽到的計(jì)算機(jī)輸出音頻都很別扭,但WaveNet則能輸出更自然的聲音。當(dāng)你和Siri對(duì)話,你還會(huì)覺得別扭,因?yàn)槟隳苈牫鯯iri是機(jī)器。但是有了WaveNet,或許,讓人類和機(jī)器實(shí)現(xiàn)真正的交流,很快就不是夢(mèng)想。
如今人工智能已經(jīng)不再是幾個(gè)科學(xué)家的專利了,全幾乎所有大學(xué)的計(jì)算機(jī)系都有人在研究這門學(xué)科。
不管你選擇什么專業(yè)方向,人工智能和機(jī)器人專業(yè)的主要課程包括數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)課程,基本的編程語(yǔ)言、算法設(shè)計(jì)、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、邏輯、概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)等方法。
人工智能專業(yè)的分支情況接下來(lái),我們來(lái)看看這個(gè)AI這個(gè)綜合型學(xué)科的一個(gè)專業(yè)分支,總的來(lái)說(shuō)可以分為以下幾個(gè)分支:,模式識(shí)別;第二,機(jī)器學(xué)習(xí);第三,數(shù)據(jù)挖掘;第四,智能算法 。
模式識(shí)別:是指對(duì)表征事物或者現(xiàn)象的各種形式(數(shù)值的文字的邏輯關(guān)系的等)信息進(jìn)行處理分析,以及對(duì)事物或現(xiàn)象進(jìn)行描述分析分類解釋的過(guò)程,例如汽車車牌號(hào)的辨識(shí) 涉及到圖像處理分析等技術(shù)。
機(jī)器學(xué)習(xí):研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為,以獲取新的知
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