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2019人工智能與語言情感分析專業(yè)課題項目

2022/5/14 18:06:01 標簽:  來源:美嘉留學
導讀: 適合人群:申請目標專業(yè)為計算機、金融、新聞、心理學、人工智能等方向的學生。 在線咨詢
一、項目背景
人機交互將逐步替代人類不愿做的工作,這需要經歷一個學習的過程。下一步人工智能的發(fā)展,要有對情感、認知的理解,并需有認知和心理學的加入,這樣才能實現人工智能、人機交互能力的大發(fā)揮。AI的情感智能,可以增加用戶黏性,提高用戶的體驗,提升滿意度。

情感計算的目的是通過賦予計算機識別、理解、表達和適應人的情感的能力來建立和諧人機環(huán)境,并使計算機具有更高的、全面的智能。以電影影評為例,用戶提交關于他們針對某部電影是喜歡還是不喜歡相關信息的評論,充分挖掘這些評論繼而生成有價值的元數據,以一個大眾化的方式來理解用戶對于這部電影的情感,對主觀內容做出一個客觀的分析,這樣可以使我們能夠更好地理解產品和服務的趨勢,可以為消費者做出更好的決策。

本課題由中科院自動化所團隊指導,學習情感計算專業(yè)技術,并撰寫英文專利。

二、項目亮點

1、國際級平臺: 

中科院自動化所
自動化所現設科研開發(fā)部門12個,包括模式識別重點實驗室、復雜系統管理與控制重點實驗室、專用集成電路設計工程技術研究中心、中國科學院分子影像重點實驗室、高技術創(chuàng)新中心、綜合信息系統研究中心、數字內容技術與服務研究中心、精密感知與控制研究中心、空天信息研究中心、腦網絡組研究中心、智能感知與計算研究中心、類腦智能研究中心。還有若干與國際和社會其他創(chuàng)新單元共建的各類聯合實驗室和工程中心。另有漢王科技、三博中自等十余家持股高科技公司。

2、成果導向的專業(yè)課題:

本次活動學生們會在導師帶領下,深入學習情感計算技術的發(fā)展史,及人工智能在該領域應用進展。運用機器學習及人工智能相關技術(conditional Generative Adversarial Networks 、Natural Language Toolkit (NTLK) model、Deep Q-Network、Python model、TensorFlow等等),處理實驗數據,并撰寫英文專利,完成專利申請。

3、導師推薦信:
通過小組合作的形式,每個人細致扮演不同的研究角色、訓練集處理、數據記錄、專利撰寫等等方面互相協調,通力協作來解決問題。順利通過的同學,將獲得副研究員的個人推薦信。

4、高效的科研方式:

本次活動將使用基礎知識學習+技術實踐+專利申請的形式開展,在課題實踐開展之前,我們會組織學生學習情感計算、機器學習與人工智能相關的基礎知識,通讀專業(yè)文獻,進而引導學生完成技術實踐,處理實驗數據,并撰寫英文專利,完成專利申請。
有別于其他短期類培訓項目,學生不僅學習專業(yè)知識,更重要的是親自參與課題實踐,并終拿到海外創(chuàng)新專利,將活動的實踐效果提升到大!

三、適合人群

申請目標專業(yè)為計算機、金融、新聞、心理學、人工智能等方向的學生。

想要學習人工智能及語言情感分析的專業(yè)方法,并提升科研實驗能力的學生。 

想要豐富自己的計算機、心理學、人工智能等科研專業(yè)背景,深入發(fā)展自己興趣點的學生。

四、基礎信息

1、項目時間:

2019.07.01-2019.07.24(遠程); 7.25-7.31(實地)

2. 項目安排:

W1: 課題背景材料及基礎理論知識

W2: 分析方法及分析相關軟件

W3: 專利申請課程

W4: 課題實操、英文專利撰寫及申請

3、項目費用:在線咨詢

費用包括:

a. 研究項目費用(包含導師理論培訓費用、課題指導費用、實驗材料費用和專利寫作指導費用);

b. 課程研究材料、課程文獻材料;

c. 在課程結束后確保學生獲得推薦信和完成專利申請并獲得授權;

d. 專利申請所有費用。

費用不包括:在京期間吃住等額外費用。

4、報名截止日期:2019.7.23

5、招生人數:4-6人

6、錄取要求:英語成績達到四級以上水平或托福80分以上或雅思6.0以上

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