AlphaGo的崛起,喚醒了全對人工智能的關(guān)注。人工智能在數(shù)十年的實驗室研究之后,終于開始走出實驗室進入收獲階段。十多年間,移動互聯(lián)網(wǎng)的興起曾經(jīng)引發(fā)過一輪互聯(lián)網(wǎng)革命,李開復認為,人工智能市場的未來潛力,將會是當初移動互聯(lián)網(wǎng)市場的十倍以上。
現(xiàn)在正是將人工智能技術(shù)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)應(yīng)用,以滿足實際商業(yè)需求、解決現(xiàn)實社會問題的黃金時期。同時,現(xiàn)在也是人工智能科學家創(chuàng)業(yè)的好時期。在未來十年內(nèi),上超過50%的工作將會被人工智能所取代,尤其是翻譯、記者、助理、保安、司機、銷售、客服、交易員、會計、保姆等工作。
本文
美國留學中介美嘉小編解讀人工智能能牛B的20所美國大學!來看看你中意哪一所
人工智能到底是什么?
人工智能---AI(Artificial Intelligence),它是一門包含計算機、控制論、信息論、神經(jīng)生理學、心理學、語言學等綜合學科。該概念次在達茅斯頓學術(shù)會議上提出:人工智能是從計算機應(yīng)用系統(tǒng)角度出發(fā),研究如何制造出人造的智能機器或智能系統(tǒng),來模擬人類智能活動的能力,以及延生人類智能科學(ps:注意包括2個部分:模擬人類以及延伸人類智能)。
人工智能的應(yīng)用實例:指紋識別、人臉識別 、視網(wǎng)膜識別、 虹膜識別 、導師系統(tǒng) 、智能搜索、 博弈等
人工智能的部分應(yīng)用領(lǐng)域
1) 機器人領(lǐng)域:人工智能機器人,如PET聊天機器人,它能理解人的語言,用人類語言進行對話,并能夠用特定傳感器采集分析出現(xiàn)的情況調(diào)整自己的動作來達到特定的目的。
2) 語言識別領(lǐng)域:該領(lǐng)域其實與機器人領(lǐng)域有交叉,設(shè)計的應(yīng)用是把語言和[i]聲音轉(zhuǎn)換成可進行處理的信息:如語音開鎖(特定語音識別);語音郵件以及未來的計算機輸入等方面
3) 圖像識別領(lǐng)域:利用計算機進行圖像處理、分析和理解,以識別各種不同模式的目標和對象的技術(shù);例如人臉識別 汽車牌號識別等。
4) 導師系統(tǒng):具有專門知識和經(jīng)驗的計算機智能程序系統(tǒng),后臺采用的數(shù)據(jù)庫相當于人腦,具有豐富的知識儲備 采用數(shù)據(jù)庫中的知識數(shù)據(jù)和知識推理技術(shù)來模擬導師解決復雜問題。
一個十分直觀的綜合應(yīng)用的實例:google的無人駕駛汽車,該項目是由斯坦福人工智能實驗室主任塞巴領(lǐng)導谷歌一個團隊承擔的。
人工智能已經(jīng)智能到什么程度了?
在近的幾十年里,人工智能似乎開始呈現(xiàn)出井噴式發(fā)展。1997年5月,IBM公司研制的深藍(DEEP BLUE)計算機戰(zhàn)勝了國際象棋大師卡斯帕洛夫(KASPAROV),人工智能的這個完美表現(xiàn)開始引起了所有研究者的注意。在近五十年里,從手機上的計算器到無人駕駛汽車,再到今天 Master 59連勝人類圍棋選手,再到未來可能改變的重大變革,人類似乎在慢慢預測到——一個人工智能的時代正在來臨。
例如:WaveNet模仿人類語音
去年9月,谷歌發(fā)布了一項名為WaveNet的文本轉(zhuǎn)語音(Text-to-Speech)技術(shù)。通常我們聽到的計算機輸出音頻都很別扭,但WaveNet則能輸出更自然的聲音。當你和Siri對話,你還會覺得別扭,因為你能聽出Siri是機器。但是有了WaveNet,或許,讓人類和機器實現(xiàn)真正的交流,很快就不是夢想。
如今人工智能已經(jīng)不再是幾個科學家的專利了,全幾乎所有大學的計算機系都有人在研究這門學科。
不管你選擇什么專業(yè)方向,人工智能和機器人專業(yè)的主要課程包括數(shù)學、計算機課程,基本的編程語言、算法設(shè)計、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、邏輯、概率論和數(shù)理統(tǒng)計等方法。
人工智能專業(yè)的分支情況
接下來,我們來看看這個AI這個綜合型學科的一個專業(yè)分支,總的來說可以分為以下幾個分支:,模式識別;第二,機器學習;第三,數(shù)據(jù)挖掘;第四,智能算法 。
模式識別:是指對表征事物或者現(xiàn)象的各種形式(數(shù)值的文字的邏輯關(guān)系的等)信息進行處理分析,以及對事物或現(xiàn)象進行描述分析分類解釋的過程,例如汽車車牌號的辨識 涉及到圖像處理分析等技術(shù)。
機器學習:研究計算機怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學習行為,以獲取新的知識或技能,重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)是指不斷完善自身的性能,或者達到操作者的特定要求。
數(shù)據(jù)挖掘:知識庫的知識發(fā)現(xiàn),通過算法搜索挖掘出有用的信息,應(yīng)用于市場分析、科學探索、疾病預測等。
智能算法:解決某類問題的一些特定模式算法;例如,我們熟悉的短路徑問題,以及工程預算問題等。
在國外高校都有其偏重,了解各個分支能夠很好地指導選擇自己感興趣的方向,在申請學校的時候也可以做到有的放矢。
AI的就業(yè)導向以及申請學校前的實習導向參考
關(guān)于AI在美國的就業(yè)方向主要有,科研機構(gòu)(機器人研究所等),軟硬件開發(fā)人員,高校講師等。當然了,鑒于一些高科技公司開辟出了新的研究領(lǐng)域,比如谷歌的無人駕駛汽車...在的話就業(yè)前景是比較好的,產(chǎn)業(yè)升級,IT行業(yè)的轉(zhuǎn)型工業(yè)和機器人和智能機器人以及可穿戴設(shè)備的研發(fā)將來都是強烈的熱點正好都是3-5年后的時間,正好是同學們學成歸來的時候!
就業(yè)方公司和會議方向參考
1) 搜索方向:百度、谷歌、微軟、yahoo等(包括智能搜索、語音搜索、圖片搜索、視頻搜索等都是未來的方向)
2) 醫(yī)學圖像處理:醫(yī)療設(shè)備、醫(yī)療器械很多都會涉及到圖像處理和成像,大型的公司有西門子、GE、飛利浦等。
3) 計算機視覺和模式識別方向: 前面說過的指紋識別、人臉識別、虹膜識別等;還有一個大的方向是車牌識別;目前鑒于視頻監(jiān)控是一個熱點問題,做跟蹤和識別也不錯;
4) 還有一些圖像處理方面的人才需求的公司如威盛、松下、索尼、三星等。
鑒于AI方向的人才都是高科技型的,在待遇方面自然相對比較豐厚,所以很這個方向很有發(fā)展前途。
人工智能牛的20所美國大學:
20. 加州大學圣地亞哥分校University of California-San Diego
B.S. in Computer Science: Artificial Intelligence Cluster
學費:$13,693每年
在UCSD,所有CS專業(yè)的學生都有機會能夠?qū)⑷斯ぶ悄茏鳛樗麄兊囊粋€專業(yè)方向。在課程方面,UCSD提供包括搜索和推理,計算機視覺和圖像處理等獨立課程。
19. 佐治亞州立大學Georgia State University
B.S. in Computer Science: Concentration in Graphics and Human-Computer Interaction; M.S. in Computer Science: Coursework in Database & Artificial Intelligence
學費: $15,609每年
很少有大學能像喬治亞州立大學一樣提供本科和碩士學位的人工智能課程。在這里,研究生們可以選擇數(shù)據(jù)庫與人工智能這樣的課程來拓展他們的對于人工智能的知識儲備。而對于本科學生們來說,還有HCI這樣能夠在這個領(lǐng)域提供介紹型知識的課程內(nèi)容。
18. 普渡大學Purdue University
B.S. in Computer Science: Machine Intelligence Track
學費:$13,081每年
在普渡,CS專業(yè)的本科生都可以選擇人工智能,數(shù)據(jù)挖掘,機器學習,機器人以及一系列類似的課程。盡管人工智能方面的課程在美國大學中并不罕見,但是很少有學校能夠像普渡一樣為本科生也提供這么多的課程選擇。
17. 哥倫比亞大學Columbia University in the City of New York
B.S. in Computer Science: Artificial Intelligence Track
學費:$20,838每年
哥大的優(yōu)勢在于它提供了東海岸幾乎好的研究設(shè)施。比如機器人實驗室,自然語言處理(NLP)實驗室和計算機視覺實驗室。在這些實驗室里,你可以看到IBM的機械臂,3D工作臺,可穿戴電腦的原型機等等很酷的東西。
16.倫斯勒理工學院 Rensselaer Polytechnic Institute
B.S. in Cognitive Science: Robotics & Artificial Intelligence Elective Options
學費:$36,374每年
與其他大學將人工智能劃歸為計算機部門不同的是,在倫斯勒理工學院,人工智能學科是認知科學的一部分。另外,著名的Rensselaer Artificial Intelligence and Reasoning Lab (RAIR) 也設(shè)立在這里。
15. 哈佛大學 Harvard University
A.B. in Computer Science: Mind, Brain, & Behavior
學費:$15,095每年
在這所集合了上所有資源的大學中,無論是教師還是學生在教學上都擁有了無限的可能。在這里,所有CS的學生可以學習計算機圖形,計算機視覺以及UI方面的相關(guān)課程。
14. 俄亥俄州立大學The Ohio State University
B.S. in Computer Science Engineering/Computer Information Systems: Artificial Intelligence
學費:$18,215每年
OSU為人工智能的學生提供了非常豐富的各種可能。除了提供傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),計算機視覺之類的課程之外,OSU有著非常強大的研究團隊。事實上,這個團隊由于人員充沛現(xiàn)在已經(jīng)開設(shè)了不同的研究小組,其中包括:Applied Machine Learning; Auditory, Speech, and Language Processing;
Machine Learning and Learning Theory; Cognitive Systems
13. 羅徹斯特大學 University of Rochester
B.S. in Computer Science: Machine Learning, Vision, & Robotics or Human Computer Interaction &
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