9月20日，由布隆博格與馬云等聯(lián)合創(chuàng)辦的彭博商業(yè)論壇在紐約召開首屆大會，據(jù)統(tǒng)計共有超過70家上市公司參與彭博商業(yè)論壇，總市值超過4.4萬億美元。

請此處輸入圖片描述

此次，馬云在開幕式上發(fā)表了演講，再次提出我們正在經(jīng)歷第四代技術革命，由IT（Information Technology信息科技）時代轉(zhuǎn)型DT（Data Technology數(shù)據(jù)科技）時代。IT是信息科技，DT是數(shù)據(jù)科技。馬云曾提出，IT時代是以自我控制、自我管理為主，而DT時代，它是以服務大眾、激發(fā)生產(chǎn)力為主的技術。

請此處輸入圖片描述

而DT時代究竟是什么鬼？

DT時代全稱叫做數(shù)據(jù)科技——data technology，它是同數(shù)據(jù)有關的，數(shù)據(jù)是信息的載體。“大數(shù)據(jù)”突出的不僅是數(shù)量上的大，還有數(shù)據(jù)的維度大，也就是說這個數(shù)據(jù)包含的信息不僅僅是一個方面的信息。正是因為大數(shù)據(jù)的“大”，所以它承載了更多的信息量，使得大數(shù)據(jù)的價值凸顯出來，于是數(shù)據(jù)成為了一種寶貴的資源，而且還是在不斷的增長。DT時代是利用數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、云計算等技術對各行各業(yè)的大數(shù)據(jù)進行儲存、加工、價值進行提取從而服務于社會各行各業(yè)。例如支付寶結(jié)合大數(shù)據(jù)推出的芝麻信用分，支付寶通過芝麻信用對用戶信用歷史、行為偏好、履約能力、身份特質(zhì)、人脈關系五個維度將個人的信用狀況客觀全面呈現(xiàn)，就能基于信用指數(shù)，連接各種服務，打造全新的金融信用生活。

管理咨詢公司麥肯錫（McKinsey）早在幾年前就預計，到2018 年大數(shù)據(jù)或者數(shù)據(jù)工作者的崗位需求將激增，其中大數(shù)據(jù)科學家的缺口將在14萬到19萬之間，利用大數(shù)據(jù)做決策的分析師和經(jīng)理的崗位缺口則將達到150萬！另外根據(jù)福布斯雜志公布的2015年數(shù)據(jù)，需要“大數(shù)據(jù)”技能的崗位空缺在過去的一年里增長了516%！如今將大數(shù)據(jù)專業(yè)稱為“21世紀熱門的職業(yè)”。

請此處輸入圖片描述

隨著互聯(lián)網(wǎng)時代對數(shù)據(jù)挖掘、分析與應用方面人才需求的不斷增長，外各大高校陸續(xù)開設了數(shù)據(jù)科學相關專業(yè)或項目。

2016年教育部批準北京大學、對外經(jīng)貿(mào)大學、中南大學三所大學率先開設“數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術”專業(yè)。2017年3月，經(jīng)教育部批準，第二批共32所高校成功申請數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術本科專業(yè)。專業(yè)學制都為4年，授予工學或理學學士學位。與美國高校類似，目前開設數(shù)據(jù)科學相關專業(yè)的高校多為信息工程類或財經(jīng)類、商業(yè)類學科優(yōu)勢院校，這些高校借助自身計算機科學、統(tǒng)計學、管理學等學科方面的研究基礎與資源優(yōu)勢，應能更好促進這一新專業(yè)的發(fā)展。

2017年3月28日，哈佛大學宣布啟動一項新的數(shù)據(jù)科學項目（Data Science Initiative），由哈佛大學公共衛(wèi)生學院生物統(tǒng)計學教授Francesca Dominici與哈佛大學工程和應用科學學院計算機科學系主任David C. Parkes教授共同領導。同時，還設立了哈佛數(shù)據(jù)科學博士后獎學金項目（ the Harvard Data Science Postdoctoral Fellowship program）和哈佛數(shù)據(jù)科學項目競爭力研究基金（The Harvard Data Science Initiative Competitive Research Fund）。

那么什么是大數(shù)據(jù)專業(yè)？

大數(shù)據(jù)專業(yè)是橫跨數(shù)學、計算機、金融和商科專業(yè)的交叉學科。目前美國開設的大數(shù)據(jù)專業(yè)主要有3個方向，商業(yè)分析方向（Business Analytics），數(shù)據(jù)科學（Data Science）和機器學習（Machine Learning）方向。

美國開設大數(shù)據(jù)專業(yè)的大學有哪些？

北卡羅納州立大學

北卡州大于2007年設立數(shù)據(jù)分析學碩士（Master of Science in Analytics，簡稱MSA），成為美國正式的個獲得數(shù)據(jù)分析碩士授予權的大學，歷屆畢業(yè)生就業(yè)率都超過90%，在薪水方面，MSA畢業(yè)生平均年薪是96，600美元。

斯坦福大學

請此處輸入圖片描述

信息管理與分析（Information Management and Analytics），斯坦福的信息管理與分析分支涵蓋了當今前沿的數(shù)據(jù)庫與信息管理系統(tǒng)技術，并教授先進的海量數(shù)據(jù)挖掘方法，畢業(yè)生十分搶手，每年都有大量學生進入亞馬遜（Amazon）的EC2云計算平臺處理大規(guī)模運算。

加州大學伯克利分校

數(shù)據(jù)科學工程碩士Master of Engineering（concentration in Data Science）、信息與數(shù)據(jù)科學碩士（Master of Information and Data Science），伯克利的兩個碩士項目綜合教授技術和企業(yè)運營的技能，立足現(xiàn)有前沿的技術，扎實務實地培養(yǎng)學生成為領域內(nèi)的佼佼者。

哥倫比亞大學