9月20日，由布隆博格與馬云等聯(lián)合創(chuàng)辦的彭博商業(yè)論壇在紐約召開首屆大會，據(jù)統(tǒng)計共有超過70家上市公司參與彭博商業(yè)論壇，總市值超過4.4萬億美元。

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此次，馬云在開幕式上發(fā)表了演講，再次提出我們正在經(jīng)歷第四代技術(shù)革命，由IT（Information Technology信息科技）時代轉(zhuǎn)型DT（Data Technology數(shù)據(jù)科技）時代。IT是信息科技，DT是數(shù)據(jù)科技。馬云曾提出，IT時代是以自我控制、自我管理為主，而DT時代，它是以服務(wù)大眾、激發(fā)生產(chǎn)力為主的技術(shù)。

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而DT時代究竟是什么鬼？

DT時代全稱叫做數(shù)據(jù)科技——data technology，它是同數(shù)據(jù)有關(guān)的，數(shù)據(jù)是信息的載體。“大數(shù)據(jù)”突出的不僅是數(shù)量上的大，還有數(shù)據(jù)的維度大，也就是說這個數(shù)據(jù)包含的信息不僅僅是一個方面的信息。正是因為大數(shù)據(jù)的“大”，所以它承載了更多的信息量，使得大數(shù)據(jù)的價值凸顯出來，于是數(shù)據(jù)成為了一種寶貴的資源，而且還是在不斷的增長。DT時代是利用數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、云計算等技術(shù)對各行各業(yè)的大數(shù)據(jù)進(jìn)行儲存、加工、價值進(jìn)行提取從而服務(wù)于社會各行各業(yè)。例如支付寶結(jié)合大數(shù)據(jù)推出的芝麻信用分，支付寶通過芝麻信用對用戶信用歷史、行為偏好、履約能力、身份特質(zhì)、人脈關(guān)系五個維度將個人的信用狀況客觀全面呈現(xiàn)，就能基于信用指數(shù)，連接各種服務(wù)，打造全新的金融信用生活。

管理咨詢公司麥肯錫（McKinsey）早在幾年前就預(yù)計，到2018 年大數(shù)據(jù)或者數(shù)據(jù)工作者的崗位需求將激增，其中大數(shù)據(jù)科學(xué)家的缺口將在14萬到19萬之間，利用大數(shù)據(jù)做決策的分析師和經(jīng)理的崗位缺口則將達(dá)到150萬！另外根據(jù)福布斯雜志公布的2015年數(shù)據(jù)，需要“大數(shù)據(jù)”技能的崗位空缺在過去的一年里增長了516%！如今將大數(shù)據(jù)專業(yè)稱為“21世紀(jì)熱門的職業(yè)”。

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隨著互聯(lián)網(wǎng)時代對數(shù)據(jù)挖掘、分析與應(yīng)用方面人才需求的不斷增長，外各大高校陸續(xù)開設(shè)了數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)專業(yè)或項目。

2016年教育部批準(zhǔn)北京大學(xué)、對外經(jīng)貿(mào)大學(xué)、中南大學(xué)三所大學(xué)率先開設(shè)“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專業(yè)。2017年3月，經(jīng)教育部批準(zhǔn)，第二批共32所高校成功申請數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)本科專業(yè)。專業(yè)學(xué)制都為4年，授予工學(xué)或理學(xué)學(xué)士學(xué)位。與美國高校類似，目前開設(shè)數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)專業(yè)的高校多為信息工程類或財經(jīng)類、商業(yè)類學(xué)科優(yōu)勢院校，這些高校借助自身計算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、管理學(xué)等學(xué)科方面的研究基礎(chǔ)與資源優(yōu)勢，應(yīng)能更好促進(jìn)這一新專業(yè)的發(fā)展。

2017年3月28日，哈佛大學(xué)宣布啟動一項新的數(shù)據(jù)科學(xué)項目（Data Science Initiative），由哈佛大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院生物統(tǒng)計學(xué)教授Francesca Dominici與哈佛大學(xué)工程和應(yīng)用科學(xué)學(xué)院計算機(jī)科學(xué)系主任David C. Parkes教授共同領(lǐng)導(dǎo)。同時，還設(shè)立了哈佛數(shù)據(jù)科學(xué)博士后獎學(xué)金項目（ the Harvard Data Science Postdoctoral Fellowship program）和哈佛數(shù)據(jù)科學(xué)項目競爭力研究基金（The Harvard Data Science Initiative Competitive Research Fund）。

那么什么是大數(shù)據(jù)專業(yè)？

大數(shù)據(jù)專業(yè)是橫跨數(shù)學(xué)、計算機(jī)、金融和商科專業(yè)的交叉學(xué)科。目前美國開設(shè)的大數(shù)據(jù)專業(yè)主要有3個方向，商業(yè)分析方向（Business Analytics），數(shù)據(jù)科學(xué)（Data Science）和機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning）方向。

美國開設(shè)大數(shù)據(jù)專業(yè)的大學(xué)有哪些？

北卡羅納州立大學(xué)

北卡州大于2007年設(shè)立數(shù)據(jù)分析學(xué)碩士（Master of Science in Analytics，簡稱MSA），成為美國正式的個獲得數(shù)據(jù)分析碩士授予權(quán)的大學(xué)，歷屆畢業(yè)生就業(yè)率都超過90%，在薪水方面，MSA畢業(yè)生平均年薪是96，600美元。

斯坦福大學(xué)

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信息管理與分析（Information Management and Analytics），斯坦福的信息管理與分析分支涵蓋了當(dāng)今前沿的數(shù)據(jù)庫與信息管理系統(tǒng)技術(shù)，并教授先進(jìn)的海量數(shù)據(jù)挖掘方法，畢業(yè)生十分搶手，每年都有大量學(xué)生進(jìn)入亞馬遜（Amazon）的EC2云計算平臺處理大規(guī)模運算。

加州大學(xué)伯克利分校

數(shù)據(jù)科學(xué)工程碩士Master of Engineering（concentration in Data Science）、信息與數(shù)據(jù)科學(xué)碩士（Master of Information and Data Science），伯克利的兩個碩士項目綜合教授技術(shù)和企業(yè)運營的技能，立足現(xiàn)有前沿的技術(shù)，扎實務(wù)實地培養(yǎng)學(xué)生成為領(lǐng)域內(nèi)的佼佼者。

哥倫比亞大學(xué)